Loading Now

Nghiên cứu

Dịch vụ SPSS

48

Bảng giá dịch vụ

  • Bảng giá áp dụng từ 02/05/2025.
  • Bảng giá là mức phí dự kiến. Chi phí sẽ có tăng/giảm dựa theo thông tin bài và yêu cầu xử lý. (Xem thêm lưu ý bên dưới).
  • Xử lý gấp: phát sinh 10% – 30% chi phí gói.

Gói CB1: 600.000đ – 700.000đ

  • Tương quan Person.
  • Hồi quy.

Gói CB2: 600.000đ – 700.000đ

  • One way ANOVA/T Test.
  • Thống kê mô tả (đơn giản).

Gói CB3: 700.000đ – 900.000đ

  • Cronbach’s Alpha.
  • Nhân tố EFA.

Cọc: 30%

Thời gian xử lý: 2 – 3 ngày.

Gói CN

  • Thống kê mô tả.
  • Cronbach’s Alpha.
  • EFA.
  • Tương quan Pearson

Giá: 1.000.000đ – 1.500.000.

Đặt cọc: 30%.

Thời gian xử lý: 3 – 6 ngày

Gói NC

  • Thống kê mô tả
  • Cronbach’s Alpha
  • EFA
  • Tương quan Pearson
  • Hồi quy

Giá: 1.600.000đ – 2.000.000đ

Cọc: 40%

Thời gian xử lý: 3 – 7 ngày.

Gói Pro

  • Thống kê mô tả
  • Cronbach’s Alpha
  • EFA
  • Tương quan Pearson
  • Hồi quy
  • One way ANOVA/T Test

Giá: 2.000.000 – 2.500.000.

Cọc: 40%.

Thời gian xử lý: 6 – 10 ngày.

Liên hệ tại đây

Phùng Vĩnh My
Facebook: Vĩnh My
SĐT/Zalo: 0778874504
Phạm Quốc Huy
Facebook: Quốc Huy
SĐT/Zalo: 0798723710

SẢN PHẨM BÀN GIAO CỦA DỊCH VỤ SPSS:

1. File dữ liệu dạng SPSS (SAV, SPV) + dạng Excel đã xử lý mã hóa. 

File spss gồm:

  • File  SAV: bảng chạy – phân tích.
  • File SPV Bảng kết quả, mỗi kiểm định là bảng SPV riêng (Phân loại giúp người dùng dễ kiểm soát)

2. File Word kết quả xuất các bảng cần thiết trong các kiểm định + nhận xét cơ bản – chi tiết ý nghĩa chỉ số.

Lưu ý:

  • Chi phí thay đổi dựa vào nhu cầu cần giải thích sâu hay nhận xét cơ bản.
  • Chi phí thay đổi trong khoảng giá dựa vào độ phức tạp của dữ liệu.
  • Nhận chạy thuê khi khách hàng có dữ liệu khảo sát gốc hoặc dữ liệu đã mã hóa (chi phí có thể thay đổi.
  • Trả cọc trước khi thực hiện chạy spss.
  • Thời gian xử lý số liệu kéo dài tùy theo độ khó của dữ liệu hay nhu cầu giải thích số liệu.
  • Chúng tôi không nhận sửa hay thay đổi dữ liệu cho khách hàng (tính khoa học và minh bạch). 
  • Mỗi yêu cầu theo gói của khách hàng, chúng tôi sẽ thực hiện bảo hành theo yêu cầu của khách cho đến khi hoàn thành đề tài.
  • Sinh viên có minh chứng (thẻ sv): Giảm 10%.

Trường hợp hoàn trả:

  • Chúng tôi nhận thấy trong quá trình thực hiện kiểm tra. Kết quả xấu, chúng tôi sẽ thông báo cho khách hàng và trao đổi. Trường hợp khách hàng hủy gói do số liệu xấu, chúng tôi hoàn tiền cọc. (trong quá trình xem xét và trước khi thực hiện phân tích, chúng tôi sẽ trao đổi trước khi hợp tác).
  • Chúng tôi sẽ không hoàn trả cọc khi khách hàng tự động hủy gói hay bỏ dữ liệu.

Ý nghĩa của từng kiểm định

THỐNG KÊ MÔ TẢ:

Thường chia thành hai loại thống kê nhỏ:

  • Thống kê tần số: Áp dụng cho các câu định tính giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp,…
  • Thống kê trung bình: Áp dụng cho các câu đo mức độ để đánh giá điểm trả lời của người tham gia khảo sát trên thang điểm tùy theo thang đo, bảng hỏi.

Kiểm định này nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi đo lường cho một biến tiềm ẩn mẹ, xem các câu hỏi của nhóm đó có thể hiện tốt tính chất của biến mẹ hay không.

Kiểm định này cũng nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi của một biến tiềm ẩn mẹ, xem có câu hỏi nào không thể hiện được tính chất mẹ hay không, có câu hỏi nào vừa thể hiện tính chất của nhóm này lại cũng thể hiện tính chất của nhóm khác không.

Đánh giá mối tương quan tuyến tính giữa các biến tiềm ẩn trong mô hình, phát hiện sớm đa cộng tuyến và đánh giá được sự liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.Thêm một đoạn văn bản ở đây. Nhấp vào ô văn bản để tùy chỉnh nội dung, phong cách phông chữ và màu sắc của đoạn văn của bạn.

Đánh giá mối tác động từ các biến độc lập lên biến phụ thuộc, xem biến nào tác động biến nào không tác động; nếu các biến tác động thì biến nào tác động mạnh/yếu lên biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, sẽ đánh giá được mô hình có phù hợp hay không, có bị tình trạng đa cộng tuyến hay không. 

 kiểm tra xem biến phụ thuộc có khác biệt giữa các giá trị của biến định tính không. Ví dụ, kiểm tra xem biến phụ thuộc sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau không giữa khách hàng nam/khách hàng nữ, giữa người trẻ/người già, giữa người học vấn cao/học vấn thấp… để từ đó có được chiến lược tiếp cận khách hàng khác nhau ở từng phân khúc.